企業在AI導入方面，「購買而非自建」策略的成功率為何較高？

麻省理工學院研究：企業導入AI「購買優於自建」策略之成功率分析

麻省理工學院（MIT）的研究報告指出，企業在生成式AI專案上的投資，高達95%未能產生實質利潤，導致眾多試驗計畫停滯。此現象與市場對AI的高度樂觀態度形成鮮明對比。研究顯示，企業AI導入失敗的主因在於工具與組織間的「學習落差」，且自行開發AI解決方案的成功率遠低於外購，凸顯企業在整合策略上的不足。

「學習落差」與「影子AI經濟」的影響

MIT的研究計畫《生成式AI鴻溝：2025年商業AI現況》調查了企業主管與員工，並分析多個公開部署案例，發現企業雖大量投資AI，但大多數投資未轉化為實際利潤。問題核心不在AI模型品質，而是企業在工具與組織間存在「學習落差」。此外，報告揭露普遍存在的「影子AI經濟」，即員工私下使用未經授權的AI工具，與企業官方推廣工具的使用率形成對比，顯示企業提供的AI工具難以滿足員工實際需求。

企業成功部署AI的關鍵策略

報告顯示，企業向外部廠商購買AI工具並合作的成功率約為67%，遠高於自行開發的三分之一。企業應優先考慮購買現成方案，而非自行開發。再者，應賦予第一線員工主導權，由他們推動AI工具的採用，取代中央AI實驗室全權主導。最後，選擇能與現有系統深度整合，並隨時間演進的AI工具。成功的AI導入案例往往專注於解決特定痛點，並透過與企業建立合作夥伴關係來實現快速成長。