輝達執行長黃仁勳近期在Podcast節目中表示，若年薪50萬美元的工程師或研究員，一年消耗的AI Token算力低於25萬美元，他會感到非常擔憂。他認為這代表工程師未能善用AI技術，工作模式缺乏效率，如同晶片設計師拒絕使用電腦輔助設計（CAD）軟體，堅持用傳統方式工作，這對企業來說是資源浪費和生產力停滯。
黃仁勳將AI Token的消耗量視為衡量工程師效能的重要指標。他認為，公司既然願意支付高薪聘請頂尖知識工作者，就應該提供足夠的工具與算力，讓他們具備「超人類的能力」，進而實現創新與產出。若不提供足夠的Token，或是工程師沒有充分利用，將會是創造力的損失。這也呼應了他在GTC大會上的觀點，即提供工程師高薪之外，還應給予相當於一半薪資的AI代幣，以提升工作效率。
隨著AI逐漸取代手寫程式碼，與AI溝通的能力變得至關重要。黃仁勳認為，除了科學與數學基礎外，「語言能力」將成為AI時代的終極程式語言。過去工程師需要學習複雜的電腦語法，才能操控機器；未來，人們將直接使用自然語言來指揮AI、組織團隊、定義架構與撰寫規格。因此，具備深厚語言能力的人才，將更具優勢。OpenAI創始團隊成員安德烈．卡帕西也曾指出，「最熱門的新程式語言就是英文」，顯示透過自然語言提示詞命令AI撰寫程式已成趨勢。
黃仁勳強調，與AI溝通需要藝術和技巧。要讓AI發揮最大的生產效益，必須精準地說明需求，並懂得拿捏分寸，避免過度限制AI的創新空間。同時，使用者還需要與AI互動、腦力激盪，並持續引導它產出理想結果。具備卓越文字表達、溝通與邏輯敘事能力的人才，將能在引導AI產出高價值成果方面發揮關鍵作用。因此，無論接受何種教育，掌握並善用AI將是工程師在AI時代的決勝關鍵。
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