輝達執行長黃仁勳在Podcast節目中分享了他對AI時代工程師的期望。他認為，一位年薪高達50萬美元的工程師或研究員，如果一年只花費5,000美元的AI Token，甚至低於25萬美元，這是一個嚴重的警訊。這代表這位工程師沒有充分利用AI技術，未能掌握新時代的生產力工具，工作模式缺乏效率，對公司而言是資源的浪費。
黃仁勳將不懂得善用AI的工程師，比喻為現代的晶片設計師拒絕使用電腦輔助設計（CAD）軟體，而堅持只用鉛筆和紙來繪圖。他強調，這種做法非常不合理，因為AI已經成為提升工作效率不可或缺的工具。在GTC大會上，黃仁勳也曾表示，除了提供工程師高薪外，還應提供他們價值一半薪資的AI代幣，以提高工作效率。
黃仁勳認為，未來的工程師就像精英運動員一樣，需要高昂的費用來維持體能，而AI算力就是支持他們工作效率的關鍵。他強調，頂尖的知識工作者必須仰賴龐大的AI算力來維持其工作能力，若沒有具備運用AI資源的意識，員工將難以應對未來的競爭節奏，並可能錯失許多創新機會。因此，提供足夠的AI Token，讓工程師充分利用AI進行創新與產出，至關重要。
隨著AI在程式碼編寫中扮演的角色越來越重要，與AI溝通的能力也成為工程師不可或缺的技能。黃仁勳指出，除了科學與數學基礎外，語言能力將變得至關重要，他甚至認為「語言是AI的終極程式語言」。OpenAI創始團隊成員安德烈．卡帕西也曾表示，「最熱門的新程式語言就是英文」。未來，人們將直接使用自然語言來指揮AI，因此，具備深厚語言能力的人將更具優勢。
黃仁勳解釋，與AI溝通需要藝術和技巧。要讓AI發揮最大的生產效益，必須精準地說明自己的需求，並懂得拿捏分寸，避免過度限制或規定，給予AI足夠的創新空間。同時，使用者還需要知道如何與AI互動、腦力激盪，並持續引導AI產出理想結果。因此，具備卓越文字表達、溝通與邏輯敘事能力的人，將能在引導AI產出高價值成果方面脫穎而出。
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