面對少量瑕疵樣本的挑戰，偲倢科技導入了哪種AI技術來加速模型學習？

偲倢科技導入生成式AI技術加速模型學習

偲倢科技在面對少量瑕疵樣本的挑戰時，導入了生成式AI技術，以加速模型學習。由於瑕疵檢測市場分散且每一類產品都需要不同的檢測架構和資料模型，偲倢科技透過生成式AI模擬異常圖像，協助客戶克服樣本不足的問題，滿足對高標準品質的要求。

生成式AI在瑕疵檢測中的應用

生成式AI技術主要用於協助客戶模擬異常圖像。在實際應用中，由於瑕疵樣本通常難以收集或數量稀少，傳統的機器學習模型難以有效訓練。偲倢科技透過生成式AI技術，可以產生更多樣化的瑕疵圖像，擴充訓練數據集，使模型能夠更準確地識別和檢測實際生產中的瑕疵，從而提高檢測效率和良率。

偲倢科技的AI工具鏈與高價值產業策略

偲倢科技建置了完整的AI工具鏈，涵蓋資料標註、模型訓練、設備推論到現場部署，降低了導入門檻和訓練成本。同時，選擇專注於高價值產業，與龍頭客戶深度合作，共同進化，透過長期合作累積信任和技術深度。透過與研華等夥伴的合作，偲倢科技已將其瑕疵檢測方案穩定運行於半導體、被動元件和連接器等製造現場，推動產業邁向智慧製造。