陳天石和他的哥哥陳雲霽在投入AI晶片研究的初期，面臨哪些「三無」困境？

陳天石與陳雲霽在AI晶片研究初期面臨的「三無」困境

陳天石和他的哥哥陳雲霽在早期投入AI晶片研究時，面臨著「沒經費、沒論文、無人問津」的三無困境。當時，人工智慧技術尚未受到廣泛重視，輝達（NVIDIA）也僅被視為顯卡製造商。由於這項研究過於前瞻，最初連20萬人民幣的經費都難以申請，使得研究工作異常艱辛。

資金短缺與學術壓力

由於缺乏經費，陳天石和陳雲霽的研究初期舉步維艱。在學術界，AI晶片研究領域尚未受到認可，難以發表論文。在工業界，這項研究也乏人問津，難以獲得實際應用和支持。這種學術界不認可、工業界不關心的局面，讓他們感到孤立無援，彷彿在黑暗中摸索前進。

突破困境，走向成功

儘管面臨重重困難，陳天石和陳雲霽並未放棄。2014年，他們在國際頂級學術會議ASPLOS上發表了論文《DianNao》，首次系統性地提出了深度學習專用處理器架構，並榮獲MICRO最佳論文獎，成為自1963年以來首位獲得該獎項的非美國學者。這項成就為他們的研究帶來了曙光，也為日後創立寒武紀奠定了基礎。