除了瑞利光智能在 AI 驅動微型發射器與近乎完美的製造良率上的突破外，Ayar Labs 作為矽光子領域的獨角獸，在矽光子技術上亦有多項顯著的技術突破。隨著人工智慧（AI）的爆炸性成長，高效能運算需求空前高漲，現有計算基礎設施面臨嚴重的「數據傳輸瓶頸」。儘管計算晶片速度持續提升，但晶片間的數據傳輸效率卻因為物理限制遠遠落後，導致AI資料中心內部出現嚴重的「數據傳輸塞車」問題，限制了AI模型的運算效能，更造成大量能源以熱能形式耗散。為了解決這個AI時代的關鍵痛點，產業正轉向利用光來傳輸數據的光學互連（Optical IO）技術，其中又以將光學元件與電子晶片共同封裝的「CPO（Co-Packaged Optics，共同封裝光學）」最受矚目。
儘管 CPO 技術備受關注，但目前的解決方案仍面臨諸多挑戰，包括體積較大、光源難以整合，以及製造良率低、成本高、散熱困難等問題。為了解決這些問題，Ayar Labs 和瑞利光智能等公司正在努力突破核心技術難題。瑞利光智能專注於 MicroLED 的 AI 製造與設計，透過獨特的巨量轉移製程技術，以微米級精度配置數千個微型光學元件，有望在矽基模組上精密建構微型的光源發射器陣列，解決晶片無法產生光訊號的問題。
瑞利光智能的重要突破在於全球首條 AI 動力生產線，這不僅能精確配置元件，還具備修復個別發射器的能力。這項 AI 精準修復技術使瑞利光智能的模組即使包含數百個微型晶片，良率仍能達到接近 100%，有效解決了現有 CPO 製造良率低和成本高的問題。
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