葉威延的創業歷程，始於對比特幣挖礦的早期投資。2019年，他將超過七位數美元的資金投入中國內蒙古的資料中心項目，展現了對新興技術趨勢的敏銳嗅覺。然而，中國政府對加密貨幣挖礦的禁令，迫使他不得不中斷原有布局。這段經驗，不僅讓他深刻體會到政策風險對技術產業的巨大影響，也促使他將目光轉向更具發展潛力的市場。從投資者的角色跳脫，親身捲入實際營運的挑戰，是其創業視角轉變的第一個關鍵節點。
中國的禁令迫使葉威延將目光轉向美國。在此過程中，他並未止步於單純尋找替代據點，而是花了整整六個月的時間，深入美國各州，甚至遠赴烏克蘭、冰島等地進行考察。這段密集且全面的市場調研，讓他從一個僅有投資背景的局外人，被迫快速學習並掌握建立資料中心所需的龐雜知識。土地取得的限制、變電站的供電能力、各地區的政策法規、以及能源使用的相關規範，這些過去可能僅是投資評估中的次要因素，如今卻成為他必須直面的核心課題。這段經歷，形塑了他對基礎設施建設的深刻理解，為日後GMI Cloud的發展奠定了堅實的實務基礎。
在經歷了挖礦的起伏後，葉威延並未迴避技術產業的陣痛，反而將過去在資料中心建設的經驗，轉化為應對當前GPU供應挑戰的創新解方。他創立了GMI Cloud，並將其定位為「GPU界的Airbnb」。這種共享出租GPU的商業模式，直接回應了當前AI產業對算力的龐大需求，以及GPU日益昂貴且難以取得的市場痛點。GMI Cloud目前已在美國和台灣建置了四座資料中心，並持有超過900張NVIDIA H100 GPU，這項規模化的部署，正是他過往實戰經驗累積的成果。近期完成的8,200萬美元A輪募資，更顯示了市場對其商業模式的認可，預計將用於擴張至科羅拉多州，進一步提升其算力供給能力。
葉威延的創業經歷，讓他對技術趨勢的判斷，不再僅限於單一應用場景。從最初的比特幣挖礦，到轉向AI所需的GPU算力服務，這項戰略轉移並非偶然，而是基於對長期趨勢的洞察。他理解到，無論是加密貨幣還是AI，其背後都需要龐大的計算能力作為支撐。當挖礦的政策風險浮現，他便迅速將資源與精力導向更具持續性成長潛力的AI領域。這種從特定技術應用轉向提供基礎算力服務的視角，意味著他不再只關注單一的「挖礦」或「AI訓練」本身，而是著眼於支撐這些應用所需的「基礎設施」——也就是資料中心和GPU算力。這種宏觀的戰略思維，是其創業經歷所賦予的獨特優勢。
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