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耐能智慧如何實踐「AI普及化」的理念?

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耐能智慧實踐AI普及化的理念

耐能智慧致力於實現「AI普及化」,呼應市調機構IDC預測的「端、雲共生」趨勢,目標在2025年讓全球五成終端裝置具備AI神經網路運算能力。如同蘋果開放App Store加速智慧型手機普及,耐能也採取開放資源策略,讓人人都能參與、定義及貢獻AI。他們希望將AI從大公司定義的應用中解放出來,讓一般設備商甚至個人都能成為開放平台的參與者。

具體實踐:KNEO共享平台與多功能晶片

耐能智慧透過實際應用展現AI普及化的成果,例如員工進出公司的人臉辨識門禁系統,在不到一秒內完成辨識與開門,提升效率與安全。在產品方面,耐能推出KL520、KL720兩款AI晶片,並於今年7月推出「KNEO」共享平台。使用者只要在裝置上安裝搭載KL520晶片的「KNEO Stem」AI USB加速棒,就能透過共享平台取得所需的應用程式,賦予裝置智能翻譯、影像及語音識別等多重功能。取名「KNEO」是為了致敬電影《駭客任務》,象徵對抗將AI聚集於一身的超級電腦Matrix。

低功耗、多功能晶片與邊緣運算的優勢

耐能智慧創辦人劉峻誠強調,耐能的晶片與NVIDIA、Intel、高通等大廠不同之處在於低功耗、省電、低價格,且單一AI晶片可支援多種功能,這是普及化的關鍵。耐能採取「一片打天下」的策略,KL520晶片可滿足車用、安防、門鎖、掃地機器人等不同設備的需求,進而打入消費性市場。此外,耐能強調邊緣運算的重要性,讓AI演算在端進行,不經過雲端,保護使用者隱私與資料自主權。劉峻誠以哆啦A夢為例,說明邊緣運算的機器不會將個人訊息洩漏給Google等大型公司,強調這將是未來趨勢。

你想知道哪些?AI來解答

IDC預測的「端、雲共生」趨勢,預計到2025年有多少比例的終端裝置具備AI神經網路運算能力?

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耐能智慧如何透過開放資源策略實踐「AI普及化」?

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與NVIDIA、Intel、高通等大廠相比,耐能智慧的AI晶片有哪些獨特優勢?

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