目前癌症檢測存在哪些主要問題？

目前癌症檢測存在的主要問題

目前癌症檢測主要使用2D腫瘤病理檢測方式，這種方法僅依賴有限的組織切片來判斷整塊腫瘤組織的狀況。由於顯微鏡下能觀察的組織厚度有限（僅4微米），需要將整塊組織切片並隨機抽取數片來觀察。然而，癌症腫瘤的生長並不規則，且腫瘤各部分可能出現不同病徵，導致醫生難以全面掌握腫瘤的所有狀況和資訊。這種「以小窺大」的方式可能導致誤判或錯誤選藥，進而影響患者的治療效果。

資訊不全面導致的盲點

現行病理檢測最大的問題在於醫生可以看到、取到的資訊不夠全面。由於癌症腫瘤的異質性，隨機抽取的組織切片可能無法代表整個腫瘤的狀況，這就像從一疊撲克牌中隨機抽出一張來判斷病狀，可能導致醫生僅能根據片面的資訊進行判斷。這種資訊不全面的盲點可能導致醫生無法為癌症患者選擇最適合的療程和藥品，延誤治療時機，對患者的生命造成影響。

解決方案與技術突破

為了克服傳統2D病理檢測的局限性，捷絡生物科技開發了獨有的組織透明化及AI模組3D病理影像分析技術。這項技術讓醫生能夠真正看見腫瘤的全貌，不再局限於有限的切片資訊。透過更全面的資訊，醫生可以更準確地判斷病情，為癌症患者選擇更適合的療程和藥品，從而提高治療效果和患者的生存率。這項技術的應用有助於從源頭解決癌症病理檢測中資訊不全面的問題。