為何雲象科技早期開發的骨髓抹片判讀技術未被廣泛採用？

雲象科技骨髓抹片判讀技術未被廣泛採用的原因

雲象科技早期開發的骨髓抹片判讀技術，雖然在技術上取得了成功，將判讀準確率從60%提升至90%以上，但並未被廣泛採用。主要原因在於骨髓抹片市場規模太小，全台灣一年僅約一萬件，難以支撐公司的長遠發展。雲象科技創辦人葉肇元坦承，初期只專注於解決醫界問題，而忽略了市場規模的重要性。

市場規模與商業考量

醫院需要診斷多種癌症，而雲象科技最初僅能協助其中一種，這使得醫院難以感受到其價值。此外，醫院病理科已習慣傳統玻片，數位化轉型需要額外添購掃瞄器、電腦伺服器等設備，增加了醫院的投資成本。數位病理系統並非替代舊設備，而是額外投資，若無明顯的外部效益，醫院難以接受。

轉型策略與AI應用

為了突破困境，雲象科技轉向開發數位病理系統，並結合AI輔助診斷。AI的應用改變了數位病理的價值主張，使其從單純的效率工具轉變為能協助醫師做出更好決策的智慧助手。體驗到AI威力的病理科醫師成為內部最有力的推動者，主動說服醫院採購部門編列預算，共同推動數位病理的導入。