為何日本需要擁有自己的大型語言模型來應對日語的特殊性？

日語特殊性與日本發展大型語言模型的需求

日語是一種高度依賴語境的語言，許多潛台詞藏在語氣、關係和社交默契中，難以直接翻譯或理解。例如，拒絕通常不明說，而是使用委婉的表達方式，或是「愛してる（Aishiteru）」一句話，沒有明確主詞與受詞，意思會根據上下文而變化。這種語言特性對AI來說是極大的挑戰，若大型語言模型無法理解前後語境，就無法正確推論意思。

文化、經濟與國家安全層面的挑戰

除了語言本身的特殊性外，日本發展自有大型語言模型也涉及文化、經濟與國家安全等多層面的結構性挑戰。文化方面，精準理解日語語境有助於AI更好地服務於日本社會，例如在觀光產業中提供更自然流暢的翻譯服務，改善國際遊客的體驗。經濟方面，自主開發大型語言模型能提升國家競爭力，減少對外國技術的依賴。國家安全方面，自主技術能確保資訊安全，避免敏感資訊外洩。

Shisa.ai 的嘗試與日語模型 Shisa V2-405B

日本新創公司 Shisa.ai 正積極應對這些挑戰，他們開發了即時語音翻譯產品 Chotto.chat，透過自行訓練的大型日語語言模型 Shisa V2-405B，旨在改變人與人之間的交流方式。Shisa V2-405B 擁有高達 4,050 億參數，在多項日語任務上表現出色，與 OpenAI 的 GPT-4o 和中國 DeepSeek-V3 的實力相當。Shisa.ai 的嘗試顯示，日本在發展符合自身語言文化需求的大型語言模型方面具有潛力。