為何 Mirror Mirror AI 認為 AI 新創投入資源訓練或微調底層模型是種浪費？

Mirror Mirror AI 認為訓練或微調底層模型是浪費的原因

Mirror Mirror AI 在轉型 B2B 服務的過程中，認為 AI 新創將資源投入訓練或微調底層模型是一種浪費。主要原因是 AI 模型的發展速度非常快，小型公司難以在底層技術上與大型企業競爭。因此，Mirror Mirror AI 認為，新創公司更應該將資源集中在 UI/UX 設計上，確保產品能夠順利融入客戶的工作流程，進而提高客戶的生產力。

時尚產業的真實需求與成本考量

Mirror Mirror AI 創辦人林郁珊觀察到，時尚產業的實際需求往往是「降低成本」或「提高效率」。科技團隊經常提出許多創新的解決方案，但時尚品牌更關心如何以更低的成本運營。大型時尚公司可能已經建立了高效且低成本的運作流程，新創公司的 AI 解決方案可能難以與之競爭，因此新創在降低成本方面的想像可能過於理想化。

B2B 轉型策略與發展方向

Mirror Mirror AI 從線上個人化時尚雜誌 App 轉型為提供時尚品牌 AI 服務，例如生成社群圖片、電商圖片和平拍圖等。在轉型過程中，Mirror Mirror AI 體悟到需要找到客戶在痛點上的共通性，並隨時掌握最新的模型發展狀況，從而建立更準確的判斷力。Mirror Mirror AI 的轉型方向更傾向於成為時尚產業的基礎設施，提供平台化的服務，以便更好地滿足客戶的需求。