江秉穎醫師如何利用手機臉部掃描技術（FSTS）來推算出多項健康指標？

江秉穎醫師利用手機臉部掃描技術（FSTS）推算健康指標的原理

江秉穎醫師創辦的思惟睡眠科技（SleepWell），利用手機臉部掃描技術（FSTS）來推算多項健康指標，旨在提供一種低成本、高效率的日常健康狀態觀察工具。此技術的原理是基於醫師的形態學觀察，例如呼吸中止症患者常見的下巴後縮、臉型狹長等特徵。FSTS透過捕捉肉眼無法察覺、因血液流動而引起的皮膚顏色極細微變化，進而推算出心率、血氧、血壓，甚至交感與副交感神經等六項健康指標。

FSTS技術的應用與價值

江秉穎醫師將其二十多年來在診間判讀數萬名患者的臨床經驗與數據，轉化為AI人臉掃描技術，開發成行動臉部掃描工具FSTS。使用者只需用自己的手機掃描臉部一分鐘，即可獲得初步的健康風險篩查結果。儘管目前的第一版產品定位為參考，並無醫療診斷能力，但其目的在於提供一個低成本、高效率的日常健康狀態觀察工具，以便在高風險族群中做到提前預警、及早介入。思惟睡眠科技的目標是填補「兼具便利、可負擔與高準確度」的市場空白，解決民眾在了解自身睡眠狀況時，只能在「昂貴不便的醫院檢測」與「準確率僅2成的穿戴裝置」之間做選擇的困境。

思惟睡眠科技的數據護城河與未來發展

思惟睡眠科技擁有全亞洲最大的睡眠資料庫，包含台灣的120萬筆多項睡眠生理檢查臨床數據，並透過江秉穎醫師主導的全球睡眠健康計畫，整合了包含約翰霍普金斯大學在內的全球18個頂尖醫療機構的匿名研究數據。這種多元人種的資料對於訓練一個沒有偏見、且能應用於全球市場的AI模型至關重要。在應用場景上，思惟睡眠科技策略性地鎖定那些身心狀態直接攸關公眾安全的高壓職業族群，如警察、消防員、以及公立醫院的醫療人員等第一線公職體系。未來，團隊計畫與長途貨運駕駛工會等組織合作，並已開始與美國休士頓、丹佛等市政府進行初步洽談，期望將這套系統導入當地的警消體系中。