閱讀紀錄

隱藏 →
此記錄會在頁面關閉後消失

智能分選系統如何幫助紡織業實現舊衣回收再製的目標?

Answer

智能分選系統如何助力紡織業舊衣回收再製

紡織業面臨 PET 聚酯纖維回收率低的挑戰,主要原因在於衣物材質複雜、多為混紡,以及材質辨識困難。智能分選系統的出現,為解決這些問題提供了可行的方案。

PET 聚酯纖維回收困境

儘管 PET 聚酯纖維在紡織業中的用量是寶特瓶的兩倍,但其回收率卻遠低於 1%。原因在於多數衣物由多種材質混紡而成,例如聚酯纖維與棉的混紡,增加了舊衣分解再利用的難度與成本。此外,衣物成分比例不一,且肉眼難以辨識,也使得從混合材質中拆解出單一成分的工序變得非常繁瑣。

智能分選系統的解決方案

沛德永續科技開發的「紡織材質智能分選系統」,運用近紅外光(NIR)搭配 AI 模型,能快速且精準地檢測衣物材質。該系統每小時可檢測 370 公斤的衣物,準確率高達 95%。透過近紅外光照射,不同材質會產生不同的波段反應,再由 AI 演算法建立光譜數據庫,達到衣物材質的「定性」分類與「定量」檢測,從而有效解決舊衣回收再利用的難題,助力紡織業實現舊衣回收再製的目標。

你想知道哪些?AI來解答

為何紡織業PET聚酯纖維的回收率遠低於寶特瓶?

more

混紡衣物如何增加舊衣分解再利用的難度與成本?

more

沛德永續科技的智能分選系統運用了什麼技術來檢測衣物材質?

more

近紅外光(NIR)如何應用於衣物材質的定性分類與定量檢測?

more

智能分選系統每小時可檢測多少公斤的衣物,其準確率如何?

more

你覺得這篇文章有幫助嗎?

likelike
有幫助
unlikeunlike
沒幫助
reportreport
回報問題
view
1
like
0
unlike
0
分享給好友
line facebook link