康斯特科技執行長蔡明志認為，AI落地不只是導入模型，更要確保算力可靠、可擴充、可維運，且在地可控。
康斯特科技將自身定位為提供「調用算力的開發工具」與基礎建設的整合服務商，這與蔡明志所強調的AI落地關鍵要素密切相關。康斯特科技提供的服務涵蓋機房規劃建置、GPU集群部署到後續營運管理，一體化整合，並協助不同國家的企業與機構在本地主權框架內運行，滿足資料主權的合規需求。這解決了中小型企業在AI落地時面臨的硬體成本高昂與雲端環境建置複雜等問題，使企業能夠更可靠、可擴充、可維運地使用算力，並確保資料在地可控。
隨著AI應用的普及，市場競爭的焦點已從「是否具備AI能力」迅速轉向「如何將AI快速落地並持續運作」。康斯特科技正是看準這項痛點，透過標準化與模組化設計，降低了企業導入專屬AI算力環境的資本與時間成本。康斯特科技孵化了名為「Glows.ai」的算力調度平台，專為解決資料儲存、遷移與環境建立的摩擦。在實體基礎建設上，康斯特科技從需求評估到機房建置完成僅需6至8個月。威剛科技此次領投康斯特科技，也是為了解決記憶體資料處理效率已實質成為AI運算的關鍵瓶頸之一的問題，將自身的DRAM、eSSD等記憶體產品直接整合進康斯特科技的硬體架構設計與算力基礎設施部署中，從底層提升整體解決方案的運算競爭力。康斯特科技計畫於2027年底前，完成全球10座符合ESG規範的AI算力中心建置，並已啟動海外據點的擴建，包含預計於2026年第四季完工的日本福島2MW以上算力中心，以及在馬來西亞與東南亞地區同步擴建規模達20MW以上的算力據點。
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