巷導科技正積極將人工智慧技術整合至其房產服務中，尤其著重於大語言模型（LLM）的應用。創辦人鄭依桓觀察到，房仲業者在描述房地產物件時，往往需要耗費大量時間與精力。透過整合LLM，巷導科技期望能協助房仲更有效率地生成精準且吸引人的物件描述，從而提升整體作業效率。這項AI技術的導入，不僅能減輕房仲的文書工作負擔，更能讓他們將更多時間投入於客戶服務與業務拓展。
除了協助房仲生成物件描述外，巷導科技更進一步探索如何運用AI來改善使用者的找房體驗。鄭依桓認為，傳統的找房方式往往受限於制式的篩選條件，難以精準表達使用者的真實需求。因此，巷導科技計畫透過自然語言處理技術，讓使用者能夠以更直覺、更口語化的方式「問」出理想的房子。例如，使用者可以直接輸入「我想找一個離捷運站十分鐘內，採光好、有陽台的兩房公寓」，系統就能夠自動理解使用者的需求，並篩選出符合條件的房源。
巷導科技致力於解決房產市場中資訊不對稱的問題，而AI技術在其中扮演了關鍵角色。傳統上，購屋者需要在多個網站和平台之間切換，才能獲取到相對完整的房源資訊。此外，同一個物件可能被多個房仲重複刊登，造成資訊混亂。巷導科技透過AI演算法，能夠將同一物件的不同刊登來源合併為單一圖標，讓使用者在同一個頁面下，看到所有代理該房源的經紀人資訊，包含履歷、證照以及Google評論，有助於使用者選擇值得信賴的專業人士。
巷導科技之所以能有效應用AI技術，與其長期以來在房產數據上的深耕密不可分。目前，巷導科技已與近10大房仲集團對接，擁有超過10萬筆不重複的獨家房源。這些數據不僅是訓練AI模型的基礎，也是提供精準搜尋結果的關鍵。透過不斷累積和分析房產數據，巷導科技能夠更深入地了解市場趨勢和使用者需求，進而開發出更具創新性的AI應用，為房產市場帶來更多可能性。
儘管房地產市場存在週期性波動，巷導科技仍對AI在房產領域的應用前景充滿信心。鄭依桓認為，在市場盤整期間，正好可以專注於產品的打磨和使用者體驗的優化。AI技術的導入，不僅能提升效率、改善體驗，更能幫助巷導科技在競爭激烈的市場中脫穎而出，建立差異化優勢。隨著AI技術的持續發展和應用，巷導科技有望在房產科技領域扮演更重要的角色。
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