峻魁智慧如何讓AI模型在車用晶片上運算且保持準確度？

峻魁智慧如何透過 AI Craft 在車用晶片上實現 AI 模型運算並保持準確度

峻魁智慧提出了一套解決方案，旨在讓 AI 模型在車用晶片上運行，同時維持其準確性。這個解決方案的核心在於 AI 模型的「瘦身」，使其能在現有的晶片上有效運算，並應用於汽車產業中備受期待的「全自動駕駛」技術。峻魁智慧的目標是將 AI 直接放入車內，無需聯網也能實現部分 AI 功能。

Edge AI 的崛起與峻魁智慧的策略

將大型語言模型 AI 放入終端裝置（如汽車）需要大量的 GPU 才能進行運算，這在成本上並不實際。峻魁智慧創辦人郭峻因指出，他們的定位是提供一套工具，讓廠商能夠順利地將 AI 模型整合到現有的晶片中。峻魁智慧的解決方案是透過自行研發的 AI Craft 技術來縮小 AI 模型，同時保持其準確度。這種方法的核心在於解決如何在不犧牲模型性能的前提下，降低 AI 模型的運算需求。

AI Craft 的三大核心技術

為了讓大型語言模型 AI 能夠嵌入車載系統，峻魁智慧的 AI Craft 包含三大核心技術：A-Craft、P-Craft 和 Q-Craft。A-Craft（模型自動標記）旨在解決模型壓縮後可能導致的物體識別失準問題。由於手動重新標記模型 AI 耗時費力，峻魁智慧研發了模型自動標記圖資的能力，使得自動標記比手動標記快 7 倍，從而加快模型 AI 辨識物體的速度。