宜科循環如何利用AI影像辨識技術解決回收廠人手不足的問題？

宜科循環如何運用AI影像辨識解決回收廠人力短缺問題

宜科循環利用AI影像辨識技術，旨在解決回收廠在處理大量垃圾時面臨的人力不足問題。傳統回收廠仰賴大量人力進行垃圾分類，效率受限且成本高昂。宜科循環透過AI影像辨識技術，能夠快速且精確地辨識不同種類的回收物，初步將垃圾依照材質、顏色等標準分成30多項。這項技術不僅減少了對人力的高度需求，還提高了回收分類的效率和準確性。

AI影像辨識技術在垃圾分類中的應用

宜科循環開發的AI影像辨識技術，應用於自動分類回收物，再結合機械手臂進行分選。透過鏡頭掃描，AI系統能夠辨識出寶特瓶、保麗龍、壓克力板、紙箱、利樂包、鋁箔包等多種回收物。這種技術不僅能辨識材質，還能辨識顏色和其他特徵，實現更精細的分類。此外，AI系統還能不斷學習，提高辨識的準確性和效率，使回收流程更加智能化。

提升回收效率並促進循環經濟

透過AI影像辨識技術，宜科循環不僅解決了回收廠的人力問題，還提高了整體回收效率，有助於將同材質的垃圾集中在一起，壓成方磚，再交由下游的造粒廠進行生產，實現回收的完整循環。這不僅減少了對焚燒等處理方式的依賴，還有助於資源的再利用，促進循環經濟的發展。儘管目前塑膠廢棄物的回收率仍然偏低，但透過技術創新，宜科循環正努力提升回收效率，為環境保護貢獻一份力量。