大語言模型（LLM）在製造業的系統端應用，如何解決跨國協作中的語言溝通挑戰？

大型語言模型（LLM）在製造業系統端的應用如何解決跨國協作中的語言溝通挑戰？

隨著製造業全球化，跨國協作中的語言溝通成為一大挑戰。儘管現有翻譯工具（如Teams）提供部分協助，但難以達到精確同步，尤其在專業術語的翻譯上。理想情況是讓會議語音能夠即時翻譯成多種語言版本，並確保技術用語的準確性。

如何透過LLM實現精確的跨語言溝通

為了解決此問題，需要基於企業自有資料對模型進行專業訓練，以提高翻譯準確度。這種客製化訓練可以確保模型理解並正確翻譯特定行業和公司的術語。偲倢科技執行長陳青煒指出，若僅使用通用模型（如ChatGPT）進行翻譯，使用者難以判斷翻譯是否準確，因此關鍵在於如何確保輸出內容的正確性。

系統端LLM應用在跨國企業中的具體需求

跨國企業在協作、文件管理和教育訓練等多個方面都需要系統性的解決方案。例如，將生產現場的智慧助理與LLM結合，可以協助新進人員快速熟悉設備操作與流程，將過去查閱操作手冊的訓練模式轉化為互動式學習，透過自然語言詢問即可獲得即時回應，節省查找時間並減輕主管的培訓負擔。此外，將瑕疵檢測資料庫結合VLM（Vision-Language Model）技術，讓系統自動生成FACA報告初稿，再由工程師檢核，也能大幅節省時間，將人力資源投入更具創造力的任務中。目前，已有客戶正在與偲倢科技討論類似的應用，顯示市場對此類解決方案的需求正在快速增加。