Peter Steinberger 預測未來大多數 App 將會消失，因為 AI Agent 具備了傳統 App 所無法比擬的能力，特別是在數據管理和自動化執行任務方面。AI Agent 可以直接讀寫數據，甚至與其他 Agent 進行協商，這種直接數據操作的能力使其可以繞過傳統 App 的介面和流程，更有效地完成任務。
數據管理類 App 是最容易被 AI Agent 取代的類型之一。例如，AI Agent 可以透過對話或照片了解用戶的飲食習慣，並自動調整健身計畫，無需用戶手動輸入數據，這使得健身飲食紀錄 App 的價值大打折扣。類似地，AI Agent 也可以自動整理和分析用戶的財務數據，提供更個性化的理財建議，從而取代傳統的記帳 App。
自動化任務類 App 也容易被 AI Agent 取代。AI Agent 具有目標導向的特性，能夠根據用戶的需求自動執行任務，而無需用戶手動操作多個 App。例如，AI Agent 可以自動安排行程、預訂機票和酒店，並根據用戶的偏好調整行程，從而取代傳統的旅行規劃 App。此外，AI Agent 也可以自動回覆郵件、整理文件，並提醒用戶重要的事項，從而取代傳統的效率工具 App。
OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 強調，AI Agent 的發展趨勢是「本地優先」，也就是將數據和記憶儲存在用戶的本地端電腦，而非雲端伺服器。這種本地運作模式賦予 AI Agent 更大的自由度和控制權，使其能夠執行更複雜、更個人化的任務。同時，AI Agent 具有目標導向的特性，能夠根據用戶的需求自動執行任務，而無需用戶手動操作多個 App。這種特性使得 AI Agent 能夠取代傳統 App，成為未來智能軟體的主流。
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