史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）的報告指出，2026 年 AI 發展的基調將是「務實」。經過多年的快速擴張和大量投資後，AI 應用將從過度炒作轉向價值驗證。市場將開始嚴格評估 AI 投資是否物有所值，並關注 AI 的實際應用和成本效益。
隨著 AI 技術的發展，社會大眾對 AI 的焦慮日益增加，例如對心理治療機器人的信任問題、自動化對工作環境的影響以及個人隱私的保護等。此外，中國 AI 技術的崛起和地緣政治的角力也使局勢更加複雜。因此，2026 年將是關鍵的轉捩點，AI 將從話題炒作轉向價值驗證，市場將關注 AI 的實際效果、成本以及為誰而服務。
報告預測，通用人工智慧（AGI）在 2026 年仍不會實現。企業將逐漸意識到，除了少數領域外，AI 並未顯著提升生產力，且存在許多 AI 專案失敗案例。另一方面，隨著「主權 AI」議題升溫，各國政府將積極建立本土的大型語言模型（LLM），並推動數據在地化運算的基礎建設，以確保數據安全。儘管數據中心投資熱度不減，但金融市場對「投機泡沫」的隱憂依然存在。未來的開發重心將從「大數據」轉向「高品質小數據」，致力於訓練出效益更高的模型。
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