優智能如何解決半導體產業資深工程師經驗難以複製的問題？

優智能如何解決半導體產業資深工程師經驗難以複製的問題？

優智能（GoEdge.ai）透過其研發的最佳化引擎，協助半導體產業將仰賴資深工程師經驗的場域知識，轉化為可計算、可擴散的決策邏輯，以提升製程效率和實現智慧自動化。該公司前身為國立陽明交通大學人工智慧系統檢測中心，專注於解決製造業中常見的「最佳化問題」，也就是如何在多重限制條件下，找出最佳組合，以最大化效能並最小化成本。

將隱性知識轉化為可複製的決策流程

許多半導體廠的研發工程師雖熟悉EDA等工具，卻不擅長程式或AI演算法，導致參數調校與製程優化仍高度依賴資深工程師的經驗。優智能的解決方案是透過AI模型學習歷史操作邏輯，從成功案例中提取參數調整規律，轉化為可重現的決策流程。該公司透過最佳化引擎進行模擬與推薦，讓工程師在數小時內完成原本需數月的人工作業，並確保結果穩定。

解決跨部門溝通成本與產品選型流程繁瑣問題

除了製程優化，優智能也協助業務單位解決產品選型流程繁瑣的問題。該公司將需求溝通、規格比對、報告編寫等流程整合為一套自動化工具，讓業務單位能快速完成從需求輸入到報告輸出的整個過程，大幅縮短產品選型與設計時程，並有效提升內部溝通效率，使工程人力能轉向更高價值的決策任務。