傑騰智能如何將製造業第一線的數據轉化為可行的決策? | 創業小聚

數據串聯與AI分析:傑騰智能的核心策略

傑騰智能專注於協助製造業將生產線上的數據轉化為實際可行的決策。其核心策略在於數據的評估、整合、可視化與分析。具體來說,傑騰智能會將生產流程中各個機台的數據串聯起來,再結合人工智能技術,在短時間內判斷出問題的癥結點。這套方法有別於傳統人工比對檢測機台數據的方式,大幅縮短了問題分析的時間,提高了決策效率。

普及化決策輔助:降低數位轉型門檻

傑騰智能的目標是將「將製造第一線的資料轉化為資訊後形成決策」的機會,普及給更多產業界使用。創辦人徐紹鐘觀察到,過去僅有半導體、電子產業等有餘裕進行產線智慧化,許多製造業因利潤、成本、知識與生產機台供應商能力等限制,無法順利進行數位轉型。因此,傑騰智能希望透過更具成本效益的方案,協助更多製造業實現轉型。

數據基礎建設先行:邁向工業4.0的基石

在推動數據轉型的過程中,傑騰智能深知數位基礎建設的重要性。徐紹鐘曾於台積電擔任管理階層,深諳半導體產業生態。他強調,邁向自動化、工業4.0的前提是工廠及企業的數位能力要夠好,而數位轉型的第一步便是蒐集數據。

告別Rule-Based:導入更具彈性的AI瑕疵檢測

傑騰智能的解決方案也著眼於取代傳統的瑕疵檢測方式。目前業界常用的自動光學檢查系統(AOI),多半是基於rule-based的方法來識別瑕疵,需要設定大量的規則才能讓機器辨識。然而,這種辨識方法的彈性非常差,難以應對複雜多變的生產環境。相較之下,傑騰智能結合AI技術,能提供更具彈性的瑕疵檢測方案。

從半導體到各產業:資料服務公司的願景

傑騰智能雖然以服務半導體製造業客戶為主,但其定位是一家資料服務公司。徐紹鐘表示,許多創投曾質疑其服務是否僅適用於半導體業。但事實上,傑騰智能的目標是將其數據轉化為決策的模式,推廣至更多不同的產業,協助各行各業都能利用數據的力量來優化生產流程、提升決策品質。


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