ZOE如何利用人工智慧與機器學習提供個人化營養建議？

ZOE 如何運用人工智慧與機器學習提供個人化營養建議

ZOE 是一家由倫敦國王學院遺傳流行病學教授 Tim Spector 聯合創立的公司，它結合了人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML)，與全球頂尖的研究機構和大學合作，大規模分析用戶的腸道微生物組、飲食習慣、血糖、血脂等數據，為 App 用戶提供個人化營養建議和飲食計畫。

ZOE 的技術與研究基礎

ZOE 的核心技術建立在對雙胞胎研究的長期投入之上。創辦人 Tim Spector 教授長期進行雙胞胎研究，發現即使基因相同的雙胞胎，對相同食物的反應也可能不同，例如過敏反應或新陳代謝的差異。因此，ZOE 將研究收集到的生物數據，透過機器學習建立模型，預測個人對飲食的不同反應，讓人們更了解自身的新陳代謝與腸道微生物群，進而改善整體健康。

ZOE 的商業模式與發展歷程

ZOE 透過 B 輪融資籌集了 5,750 萬美元，獲得了多家風險投資公司和知名人士的資金支持。此外，ZOE 還與倫敦國王學院等機構合作開發 App，最初用於追蹤新冠症狀，後來轉型為個人化營養 App。此 App 透過居家測試收集用戶的血脂、血糖、腸道微生物群等數據，提供個人化的食物評分、菜單建議和營養指導，協助用戶建立更適合自己的健康飲食習慣。