Twelve Labs如何讓客戶依據自己的需求調整AI模型？

Twelve Labs 如何協助客戶客製化 AI 模型

Twelve Labs 專注於影片分析的 AI 模型，與 Google 的 MUM 模型著重於提供精準搜尋結果不同，Twelve Labs 強調讓客戶能依據自身需求調整 AI 模型，並開發相關應用。透過開放 AI 模型給客戶，並以建立 API 的方式，Twelve Labs 協助客戶將 AI 應用到各自的領域。

客製化 AI 模型解決影片訓練痛點

傳統上，AI 影片訓練需要大量的資料和專業知識。Twelve Labs 的客製化模型讓使用者能針對特定影片內容進行訓練，例如，客戶可以訓練 AI 模型來辨識特定品牌的產品在影片中出現的頻率，或者分析影片中人物的情緒變化。這種客製化能力，使得企業能更有效地利用影片資料，並開發出更符合需求的應用。

NVIDIA 的投資與 Twelve Labs 的發展

NVIDIA 參與 Twelve Labs 的 A 輪融資，投資約 5,000 萬美元，這筆資金對 Twelve Labs 後續的 AI 開發有很大的幫助。Twelve Labs 僅花兩年就推出 AI 模型，能理解影片中每個動作、聲音和情緒所代表的意義。透過客製化 AI 模型，Twelve Labs 協助企業解決 AI 訓練影片的痛點，並在影片分析領域取得領先地位。