Tresl的數據解決方案解決了什麼？ | 創業小聚

電商數據應用的核心挑戰

Tresl 創辦人趙中廷（John）觀察到，儘管電商產業正經歷爆炸性成長，全球零售業的電子商務貢獻度從 2019 年的 14.1% 預計將在 2023 年達到 22%，且 2020 年市場已創造 4.28 兆美元的營業額，但商家普遍面臨一個關鍵瓶頸：他們並不知道如何有效地運用這些龐大數據來解決實際的商業問題。這個痛點凸顯了數據與商業決策之間存在一道鴻溝，即便電商購物旅程容易追蹤，第一手數據資源也相當豐富，許多企業仍難以將其轉化為具體的營運策略或成長動能。

從數據蒐集到洞察轉化的困境

當前電商市場正朝向手機消費體驗、社群軟體購物及精準行銷等趨勢發展，這意味著數據的蒐集變得前所未有的容易。即使 Google 計畫取消第三方 Cookie，商家在自家平台產生的第一手數據依然是極具價值的資源。然而，問題的核心並非數據的有無，而是如何從海量的點擊、瀏覽、購買紀錄中，提煉出對業績成長、顧客留存、行銷優化有實質助益的洞察。許多中小企業或新創團隊往往缺乏專業的數據科學家或分析師，難以將原始數據轉換為可行動的建議，導致數據資源被閒置，未能發揮其應有的商業價值。

創辦人實戰經驗的深刻體悟

趙中廷的創業歷程，正是對這個市場痛點的深刻體悟。他在史丹佛大學鑽研數據統計，並在臉書剛興起、創業氛圍濃厚時，便開始接觸新創世界。畢業後，他選擇進入當時世界百強的軟體公司擔任數據分析師，為企業提供營銷分析服務。然而，該公司被 IBM 收購後，他發現自身所做的數據分析與軟體需求開始產生落差，體會到大型企業的「老派」與緩慢。隨後，他在 LinkedIn 打造了一款 B2B 分析工具，幫助業務快速識別潛在買家並判斷優先級別，但同樣感受到在大公司推動新專案所耗費的巨大時間與溝通成本。這些經驗讓他意識到，市場亟需一種更敏捷、更直接的數據解決方案，能真正協助商家將數據應用於商業決策。

跨越數據分析與商業價值的鴻溝

Tresl 的數據解決方案，正是為了協助電商商家跨越這道從「擁有數據」到「運用數據解決問題」的鴻溝。一般而言，許多電商業者雖然能透過各種工具蒐集顧客行為、銷售趨勢等數據，卻往往困於如何解讀這些數據，進而找出優化行銷策略、改善產品設計或提升顧客體驗的具體方向。例如，店家可能知道某項商品銷售不佳，但卻無法釐清是價格、行銷管道、還是商品本身的吸引力不足所致。Tresl 旨在提供工具或服務，將複雜的數據分析過程簡化，讓商家能直觀地理解數據背後的意義，並根據這些洞察做出精準的商業判斷，例如調整廣告投放策略、優化網站內容、或設計更有效的顧客再行銷活動，從而將數據轉化為可衡量的商業成果。

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