Theom 如何解決資料科學中的 GIGO 問題？

Theom 如何應對資料科學中的 GIGO 問題

Theom 是一家新創公司，專注於協助企業保護和追蹤機密數據，以應對資料科學中常見的「垃圾進，垃圾出」（GIGO）問題。GIGO 指的是，如果模型輸入的資料品質不佳，產出的結果也會不理想。Theom 的目標是確保輸入 AI 模型的數據是高品質且受到保護的。

以權限與規則保護數據的局限性

傳統的資料安全方法，例如數據安全態勢管理（DSPM），主要依賴靜態規則和定期掃描來檢查數據的使用情況。然而，這種方法可能無法及時發現異常行為。例如，一個有權限的員工在合法時間內大量存取數據，這可能是一個異常行為，但靜態規則和定期檢查可能無法有效識別。Theom 的價值在於提供即時監控，並具備判斷綜合行為的能力，以更細緻地檢測異常。

Theom：全天候的「數據 AI 警衛」

Theom 是一個 AI 代理的嵌入式平台，可以直接整合到 Snowflake、Databricks、AWS 和 Azure 等數據庫和雲服務中使用。它確保數據不會離開企業的基礎設施或數據中心，從而更大程度地保護數據的安全和隱私。Theom 首先盤點企業的各項數據，評估數據價值和伴隨的風險，然後確認數據的訪問權限。接著，它運用機器學習分析各種瀏覽和獲取數據的行為，如果遇到異常狀況，會立即標記風險，並自動啟動回應措施，如暫停用戶存取權限、通知安全團隊或啟動修復流程，減少人工干預，提升反應速度。