Shoku-Ai 和 Factory Edge-ai 如何透過數據預測來節省半導體及製造業工廠的成本？

Shoku-Ai 和 Factory Edge-ai 如何透過數據預測節省半導體及製造業工廠成本

GoEdge.ai 開發的 Shoku-Ai 和 Factory Edge-ai 旨在整合廠區各項數據並達到即時監控，透過數據預測廠區設備的健康程度與潛在異常，為半導體及製造業工廠節省額外成本並加速製程。透過整合廠區的氣體濃度、軌道速度、溫度等關鍵數據，能更精準地預測並減少因製程環境因素導致的晶片製造問題。

AI 數據整合系統實現廠區自動化控制

傳統工廠導入 AI 常面臨缺乏專業人才及需耗時停機整理數據的問題。GoEdge.ai 的「插入式解決方案」無需停機收集數據或自行訓練 AI 模型，而是利用已訓練好的 AI 模型直接與客戶系統端串接，從而取代整個 AI 團隊的成本和訓練過程，降低了導入 AI 的門檻，實現廠區自動化控制。

Shoku-Ai 與 Factory Edge-ai 的功能與優勢

這兩款產品強調能整合廠區的各項數據，並達到即時監控，透過數據分析與預測，協助工廠提前發現設備異常，減少停機時間和額外成本。這種插入式解決方案簡化了 AI 導入流程，使工廠能夠更快速、有效地實現智慧製造，並透過即時監控與數據預測，大幅降低維護成本。