Relevance AI共同創辦人Daniel Palmer如何比喻Relevance AI與ChatGPT的差異？

Relevance AI 共同創辦人 Daniel Palmer 如何比喻 Relevance AI 與 ChatGPT 的差異？

Relevance AI 共同創辦人 Daniel Palmer 以「副駕駛、輔助駕駛」的概念來比喻 Relevance AI 與 ChatGPT 等 AI 工具的差異。他指出，要使用 ChatGPT 等大型語言模型來縮短工作流程，仍然需要使用者輸入明確的指令（prompt）。如果輸入的指令不夠精確，可能會導致事倍功半的效果。

Relevance AI 的解決方案

Relevance AI 透過將常見的指令（如整理摘要、影片轉文字等）轉化為一個個的模組，再將這些模組打包提供給中小企業使用，解決了企業需要花費大量時間和精力在指令上下功夫的問題。中小企業可以直接使用這些模組，專注於將 AI 應用到所需的場景中，而無需擔心指令編寫和團隊建設等其他事項。

Relevance AI 在企業工作流程中的角色

Relevance AI 的目標是成為企業工作流程中的輔助駕駛系統，讓企業能夠更輕鬆地導入和使用 AI 工具，進而提升工作效率。哈佛商學院的研究指出，將生成式 AI 工具導入工作流程的員工，比一般員工的工作效率高出 4 成。Relevance AI 透過降低 AI 工具的使用門檻，讓更多企業能夠享受到 AI 帶來的效益。