Preciser共同創辦人鍾佑偉最初如何利用個人興趣發展出運動數據分析？

Preciser 共同創辦人鍾佑偉最初的動機是來自於對運動賽事的熱愛。在美國攻讀商業分析碩士期間，他開始利用所學的知識，抓取 NBA 等聯賽的公開數據，並透過 API 串接建立預測模型，用於分析球員的表現。

最初，鍾佑偉的數據分析模型主要用於運動彩券的預測。他發現身邊的朋友沒有時間研究數據，因此將模型分享給他們使用。這個過程中，鍾佑偉意識到儘管美國的運動科技（Sport Tech）因人工智慧和機器學習而蓬勃發展，但一般人難以取得相關數據，也難以快速理解數據背後的資訊。

看到了市場的缺口，鍾佑偉與陳冠吟聯絡了美國數據商 Sportrader，將數據導入他們設計的模型中，並推出以圖表視覺化呈現的運動賽事分析服務。他們採取每月 10 美元的訂閱制模式，於 2022 年正式成立 Preciser 運動數據分析平台公司，並迅速吸引超過 1,000 名使用者。