Perplexity面臨哪些信任與隱私爭議可能影響用戶採用？

Perplexity 面臨的信任與隱私爭議對用戶採用的潛在影響

Perplexity 作為一個 AI 搜尋引擎，近年來面臨了多項信任與隱私爭議，這些爭議可能顯著影響用戶對其服務的採用和信任度。其中，下載量的大幅下滑（據傳近六週下滑 80%）引發了 AI 社群的廣泛關注，顯示用戶可能因多種因素而流失，包括競爭加劇、用戶體驗不佳，以及對信任和隱私的擔憂。

爭議點一：資料來源與 AI 爬蟲

Perplexity 在資料來源的透明度以及 AI 爬蟲的使用方面，過去曾遭受質疑。在監管和用戶對數據隱私日益重視的環境下，如果使用者對 Perplexity 的資料治理和透明度抱有疑慮，這可能會嚴重影響他們對該平台的信任感，進而影響其採用意願。

爭議點二：Comet 的「截圖隱性文字」漏洞

Brave 瀏覽器開發商揭露 Perplexity 的 Comet 存在「截圖隱性文字」的間接提示注入漏洞。這種漏洞允許攻擊者通過 OCR 技術提取「看不見的文字」，並藉此操縱瀏覽器執行惡意操作。更嚴重的是，AI 模型可能將這些惡意內容誤認為是可信的命令，進而觸及已登錄的金融或個人資料服務，對用戶構成嚴重的安全風險。

爭議點三：缺乏可持續的護城河

有評論指出，Perplexity 在解決一個並不存在「大規模需求」的問題，它僅僅是將搜尋加上 LLM 摘要，並包裝成一個好看的介面。當 Google、ChatGPT、Claude 等競爭對手也具備類似的 AI 搜尋體驗時，Perplexity 就缺乏可持續的競爭優勢，這使得用戶更容易轉向其他平台。