Perplexity AI如何融合搜尋引擎與LLM？

Perplexity AI 如何整合搜尋引擎與大型語言模型 (LLM)

隨著網路數據爆炸性成長，傳統搜尋引擎的效率逐漸受到質疑，充斥著低品質的 SEO 垃圾內容，讓使用者難以找到真正需要的資訊。同時，搜尋結果頁面也被廣告和其他內容佔據，使得使用者體驗下降。另一方面，大型語言模型 (LLM) 的出現為資訊檢索帶來了新的可能性，但純 LLM 存在訓練成本高昂以及可能產生事實錯誤的缺點。

Perplexity AI 正是在這樣的背景下，透過融合搜尋引擎與 LLM 的優勢，提供了解決方案。它定位為 AI 驅動的對話式搜尋引擎，能夠即時爬取網路資訊，並以自然語言提供答案，同時附上資料來源。Perplexity AI 的理念是直接提供彙整好的自然語言答案，並附上引用資料與後續相關問題，旨在成為提供即時且可信賴答案的新世代搜尋工具，以滿足使用者的好奇心。

Perplexity AI 的技術與應用

Perplexity AI 的核心技術在於能夠同時搜尋多個網站，並將搜尋結果整理成易於閱讀的圖文內容，直接回答使用者的問題。這種整合搜尋引擎與 LLM 的方法，克服了傳統搜尋引擎的不足，並避免了純 LLM 可能產生的問題。由於其獨特的搜尋模式，Perplexity AI 推出後僅 4 個月就達到 200 萬月活躍用戶，顯示了其快速成長的潛力，並逐漸從搜尋引擎延伸出其他服務。