MoBagel的Decanter AI平台能實現哪些未來AI技術功能？

Decanter AI平台的未來AI技術功能

MoBagel的Decanter AI平台專注於人工智慧（AI）、機器學習（ML）和資料科學領域。這個平台能夠實現多項重要的未來AI技術，主要包括以下幾點：

• 自動訓練部屬（AutoMLOps）： Decanter AI平台能夠自動化AI模型的訓練和部署流程，降低企業導入AI的門檻，加速AI應用的實現。
• 解釋性AI（Explainable AI）： 平台提供解釋性AI功能，幫助用戶理解AI模型的決策過程，增加模型的可信度和透明度，有助於企業更好地應用AI技術。
• 邊緣智慧（Edge AI）： Decanter AI平台支持邊緣智慧，使AI模型能夠在邊緣設備上運行，實現更快速、更高效的數據處理和決策，適用於需要即時反應的應用場景。

MoBagel的市場地位與發展

MoBagel自2015年成立以來，已連續兩年獲得Gartner推薦為企業級AI平台關鍵廠商。該公司已完成A+輪募資，累計募資金額達2,100萬美元。緯創資通等企業已導入Decanter AI平台，並期待MoBagel在製造業AI領域持續創新。

國際研究機構Businesswire預估，2026年全球AI大數據與物聯網市值將達273億美元，亞太地區將成為最重要的戰略位置。MoBagel是台灣唯一連續四年受該機構提名的企業級AI平台，將持續協助海內外企業實現AI零距離的目標。

Decanter AI在產業中的應用

Decanter AI平台已在多個產業中得到應用，例如在疫情期間，MoBagel協助一家名列世界500強的醫療集團解決了全球物流運價上漲的難題，實現疫苗的即時配送。金庫資本也期待MoBagel的AI預測模型能應用至更多電動車（e-mobility）場景，為生態圈夥伴賦能。這些成功案例顯示Decanter AI平台在解決實際問題和推動產業發展方面具有重要價值。