MoBagel如何解決企業缺乏資料科學團隊的問題？

MoBagel 如何協助企業解決資料科學團隊不足的問題

MoBagel 透過其產品與服務，旨在幫助企業應對缺乏資料科學團隊的挑戰。該公司共同創辦人暨執行長鍾哲民強調，在 AI 時代，企業應積極擁抱 AI 技術，並思考如何與 AI 共生。MoBagel 的解決方案著重於將 AI 導入企業的工作流程，並協助企業打造專屬的 AI 助手。

DeLabs Design AI：打造企業專屬的生成式 AI 工具

MoBagel 推出名為 DeLabs Design AI 的產品計畫，旨在協助企業打造專屬的生成式 AI 工具。這個方案讓企業能透過與 AI 對話的方式，找出關鍵數據並生成所需的 AI 應用。此舉突破了以往 AI 只能鎖定單一功能與場景應用的限制，讓企業能更靈活地運用 AI 技術。

DeLabs Design AI 的三大核心概念

MoBagel 的 AI 轉型專案總監黃翊豪指出，過去的產品雖然能解決企業缺乏資料科學團隊的問題，但 AI 模型落地仍需要資料工程、架構工程以及前後端工程團隊的支援。因此，DeLabs Design AI 具備以下三大核心概念：

1. 對話引導設計思考：協助非工程人員與資料互動，透過對話引導企業進行設計思考。
2. 對話調整參數：藉由對話互動調整參數，理解 AI 的「黑盒子」，進而掌握 AI 的決策過程。
3. 一鍵發布應用：讓企業快速驗證 AI 應用的可行性，加速 AI 導入流程。

透過這三大核心概念，MoBagel 旨在降低企業導入 AI 的門檻，讓更多企業能充分利用 AI 技術提升競爭力。