MLOps平台面臨的關鍵困境是什麼？

MLOps 平台面臨的關鍵困境

根據 Recce 創辦人高嘉良的觀點，MLOps 平台正面臨一個關鍵困境：「用的人」跟「買的人」不一樣。高嘉良過去創辦 InfuseAI，旨在解決資料科學家與工程師在模型開發上的協作問題，建立一套 MLOps 平台。然而，實際應用中發現，大型企業內部部門協作複雜，真正使用平台的人與購買平台決策者往往不同，導致產品推廣和價值實現受阻。這也是促使他再次創業，創立 Recce 的重要原因之一。

Recce 的解決方案：資料錯誤檢查

高嘉良的新創 Recce 致力於協助企業檢查「資料錯誤」，避免因報表格式更新、資料呈現方式改變等因素，導致抓取錯誤資料。Recce 希望能解決行銷部門向工程團隊請求產出銷售報表時，可能出現的資料錯誤問題。Recce 近期宣布完成 400 萬美元種子輪募資，顯示市場對資料品質和資料錯誤解決方案的需求。

從 MLOps 到資料品質：高嘉良的創業轉向

高嘉良從 MLOps 轉向資料品質領域，反映出業界對於 AI 應用落地的新思考。儘管 MLOps 平台在模型部署與監控方面有所幫助，但若資料品質不佳，模型的準確性和可靠性也會受到影響。因此，確保資料的正確性和一致性，成為 AI 應用更為基礎且關鍵的一環。高嘉良的創業轉向，也突顯了企業在追求 AI 轉型時，對資料品質的日益重視。