Miva如何根據使用者提問推薦書籍？

Miva 是 BookAI 專為知識探索設計的個人化閱讀助手，它透過一套獨特的流程來根據使用者的提問推薦書籍。Miva 的核心技術是「主權知識地圖」，這項技術由台灣團隊自主研發，可以讓 AI 快速搜尋書籍中的知識點，幫助讀者找到最想讀的書。

Miva 推薦書籍的過程，類似於人們在圖書館挑選書籍的習慣。首先，Miva 會瀏覽書名和書背，了解書籍的內容、分類和主題。然後，系統會從目錄中找到更細緻的資訊，例如上下文、章節段落等。接著，Miva 會理解使用者的提問，並推敲提問背後的脈絡，從而推薦相關的書單。

如果使用者提問的內容超出書籍可以回答的範圍，Miva 會標明該內容是從書籍中推測出來的回應，不會過度解讀文本或添加額外資訊。此外，BookAI 還能進行跨書籍、跨出版社的知識探索，例如比較不同書籍中關於特定議題的內容，滿足研究者或對特定議題感興趣的讀者需求。