MosaicML技術長湯漢林早於2015年即加入Nervana擔任軟體工程師，該公司由Naveen Rao創立，旨在為大型企業提供從硬體晶片到雲端運算軟體的AI發展一條龍服務，以減少企業在AI發展過程中不必要的運算資源浪費。Nervana後來被Intel併購，而湯漢林在離開Intel後，看到了AI運算的費用與效能，對沒有AI團隊的中小企業來說，仍然是難以跨越的門檻。
AI研究組織OpenAI在短短3個多月內，使用數千個高性能GPU訓練GPT-3轉換器模型，該模型具有高達1,750億個參數，估計花費近1,200萬美元。如此高昂的成本，對於一般中小企業而言，顯然難以負擔。這也突顯出，即使AI技術日趨成熟，但其背後所需的高額運算資源和費用，仍然是許多企業採用AI技術的一大阻礙。
為了解決上述問題，湯漢林創立了MosaicML，專注於優化機器學習演算法的效率，目標是降低AI運算的成本，並提升效能。成立僅11個月，MosaicML便獲得了2,170萬美元的A輪募資，總募資額達到3,700萬美元，投資人包括Lux Capital、DCVC、Future Ventures等多家知名機構。
從創業實務來看，一個團隊被併購後，原團隊成員能否延續先前的技術能量，並在新的市場機會中找到發展方向，往往是新創能否成功的關鍵。MosaicML的案例顯示，即使在被大型企業併購後，團隊成員仍可憑藉原有的技術實力與對市場的敏銳觀察，再次創業並獲得成功。更值得注意的是，團隊並非一味追求技術上的突破，而是將重點放在解決中小企業在AI應用上的痛點，這也是MosaicML能夠快速獲得市場認可的重要原因。
就產業趨勢而言，AI民主化已成為一個重要的發展方向。越來越多的企業和開發者意識到，AI技術不應只掌握在少數大型企業手中，而應該讓更多人能夠輕鬆使用。因此，降低AI的使用門檻，讓中小企業也能夠充分利用AI技術，將會是一個巨大的市場機會。MosaicML正是抓住了這個趨勢，透過技術創新降低AI運算成本，讓更多企業能夠享受到AI帶來的效益。
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