iCHEF在2016年為何未能成功導入AI於餐飲業？

iCHEF 2016年導入AI餐飲業失敗原因分析

iCHEF在2016年未能成功將AI導入餐飲業，主要原因是當時的技術和數據條件尚未成熟。儘管iCHEF已經開始關注大數據和AI在餐飲業的應用，並與森邦集團、清大服務科學研究所及微軟Azure合作，試圖將顧客的用餐行為數據化和雲端化，但由於開發成本過高，最終未能實現產品與應用開發。iCHEF共同創辦人程開佑指出，AI開發成本在當時是一個主要障礙，直到2025年，隨著成本下降，才得以重新啟動相關計畫。

關鍵數據與技術成熟度不足

除了AI開發成本高昂外，另一個重要原因是缺乏足夠的關鍵數據。程開佑強調，就像「不會因為有果汁機就有果汁」一樣，必須要有乾淨的數據，AI才能真正發揮作用。在2016年，iCHEF雖然已經累積了一些餐飲數據，但數據量和品質可能仍不足以支持有效的AI應用。此外，餐飲業者如何運用這些數據也是一個挑戰，許多業者看不懂數據，難以從數據分析中制定下一步決策。

重新啟動AI計畫與未來展望

如今，隨著AI開發成本降低，以及更多餐飲數據的累積，iCHEF再次推出AI功能，包括點餐推薦、智慧菜單、多語系菜單、AI客服和分析銷售等。此外，iCHEF還推出了為連鎖總部設計的AI資料中台「春嬌」，旨在幫助餐飲業者放大管理能量，不再僅憑經驗決策，而是能夠「用數字預知未來」。透過與天氣風險管理公司合作，導入即時動態氣候數據，iCHEF希望為餐飲業者提供更精準的決策依據，以應對極端氣候等挑戰。