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Hyper的AI語音服務如何區分「非緊急」與「真正緊急」的911報警電話?

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Hyper 的 AI 語音服務如何辨識 911 報案電話的緊急程度

AI 語音新創公司 Hyper 近期募資 630 萬美元,其主要業務是利用 AI 語音服務處理北美地區「非緊急」的 911 報案電話,確保真正緊急的報案能即時由真人接聽處理。根據 Hyper 共同創辦人 Ben Sanders 的說法,多倫多每年約有 180 萬通 911 報案電話,其中約 70 萬通並非真正的緊急情況。

創業靈感來自客服體驗

Ben Sanders 在創立 Hyper 之前,曾創辦金融科技新創 Clearco 和政府數位文書平台 Proof,但最終都被通訊公司 Daylight Automatio 收購。這次創立 Hyper 的靈感,來自他為孩子尋找托兒所的經驗。由於撥打托兒所電話時頻繁遇到忙線,他開始思考是否能透過 AI 技術自動化電話體驗,解決客服電話難以接通的問題。

從客服體驗到報警專線

Ben Sanders 嘗試了各種客戶,包括水電師傅、銀行,甚至政府客服專線。在尋找產品與市場契合度的過程中,他注意到「時間」的重要性。Hyper 的 AI 語音服務旨在過濾非緊急的 911 報案電話,以便讓緊急報案能更快得到處理,從而提升整體效率。

你想知道哪些?AI來解答

Hyper 的 AI 語音服務如何過濾非緊急的 911 報案電話?

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多倫多每年大約有多少通 911 報案電話屬於非緊急情況?

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Ben Sanders 創立 Hyper 的靈感來源為何?

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Ben Sanders 過去創辦過哪些公司?

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Hyper 的 AI 語音服務旨在解決 911 系統中的哪項效率問題?

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