GoMore體力模型如何根據生理訊號提供量身定制的運動建議？

GoMore體力模型如何利用生理訊號提供客製化運動建議

博晶醫電（GoMore）的體力模型結合超過50種演算法，涵蓋運動、健康和醫療領域，旨在將使用者的身體效能視覺化。除了分析睡眠品質、壓力、活動量，還能計算體力、評估訓練效果和運動恢復時間，甚至運用影像動作辨識。透過與Oppo、Vivo、飛利浦等穿戴裝置品牌合作，GoMore將其演算法整合到這些裝置中，讓使用者擁有「隨身教練」。

個人化運動建議的實現方式

GoMore體力模型能夠根據使用者的生理訊號，提供量身定制的運動建議。這些建議旨在協助使用者調整生活方式，從而改善其健康狀況。例如，模型可以根據使用者的睡眠品質和壓力水平，建議調整作息或飲食習慣。此外，GoMore還能根據運動數據，提供運動計畫和恢復建議，協助使用者更有效地進行訓練。這種個人化的方法有助於使用者更好地了解自己的身體狀況，並採取相應的行動。

市場趨勢與GoMore的目標

隨著全球穿戴式裝置市場規模不斷擴大，越來越多的人開始接受穿戴裝置的數據作為判斷依據。GoMore看準這一趨勢，致力於提升其數據和演算法的準確性。除了已在歐洲和中國建立的客戶基礎，GoMore也積極拓展日本市場。該公司希望透過其體力模型，協助使用者改善生活習慣，提升全球人口的健康水平。GoMore的目標是將量測到的生理訊號轉換成實用的建議，幫助使用者實現身心靈的平衡。