GoEdge.ai如何預測廠區設備的健康程度與異常問題？

GoEdge.ai 如何預測廠區設備健康與異常

GoEdge.ai 是一家由陽明交大團隊創立的新創公司，專注於利用 AI 技術協助半導體和製造業工廠實現智慧製造。面對半導體製程的複雜性，環境中的氣體濃度、軌道速度和溫度等因素都可能影響晶片製造，一旦發生問題，傳統上需要仰賴工程師分析數據找出原因。然而，這種方式存在工廠環境複雜、人工分析不夠精準，以及問題發生後才解決導致成本增加等問題。

GoEdge.ai 開發的 AI 產品 Shoku-Ai 和 Factory Edge-ai，旨在整合廠區各項數據並進行實時監控，透過數據預測廠區設備的健康程度和潛在異常。這種方式能為工廠節省額外成本，並加速製程時間。與其他智慧製造解決方案不同，GoEdge.ai 提供的是一種插入式解決方案，無需停機收集數據或自行訓練 AI 模型。

GoEdge.ai 的執行長陳建志指出，過去的 AI 轉型方案往往只提供演算法或工具，卻忽略了工廠端缺乏 AI 人才的問題。工廠需要組建團隊或停止機器運作，才能整理數據交由外部 AI 團隊處理，耗時且成本高昂。GoEdge.ai 則利用已訓練好的 AI 模型，直接與客戶的系統端串接，相當於用一個系統取代整個 AI 團隊的成本和訓練 AI 的過程，實現廠區的自動化控制。