Glows.ai 作為康斯特科技孵化的算力調度平台，其核心價值在於解決資料儲存、遷移與環境建立過程中產生的摩擦。這些摩擦往往是中小型企業在導入AI技術時，面臨的最大挑戰之一。傳統的AI模型訓練流程，需要大量資料在不同儲存系統間移動，並在各式各樣的開發環境中進行測試與驗證。這個過程不僅耗時費力，更容易因為資料不一致、環境配置錯誤等問題，導致AI模型訓練失敗或產生偏差。Glows.ai 透過標準化與自動化的流程，大幅降低了這些風險，確保資料在不同階段都能保持一致性與完整性，從而提升AI模型訓練的穩定性。
康斯特科技不僅提供算力調度平台，更提供從機房規劃建置、GPU集群部署到後續營運管理的一體化整合服務。這種模式化的部署方式，顯著降低了企業導入AI算力環境的資本與時間成本。相較於傳統的GPU租賃公司，康斯特科技更像是一個「調用算力的開發工具」與基礎建設的整合服務商。成立於2024年的康斯特科技，其團隊具備從早期加密貨幣挖礦硬體轉型至AI運算的豐富經驗，以及雲端服務背景的專業知識，能夠快速響應市場變化，提供客製化的解決方案。
威剛科技領投康斯特科技的募資案，不僅是單純的資金挹注，更具有戰略意義。在AI產業鏈中，記憶體的頻寬與容量對於AI模型的訓練至關重要。威剛科技的DRAM、eSSD等記憶體產品，可以直接整合進康斯特科技的硬體架構設計與算力基礎設施部署中，從底層提升整體解決方案的運算競爭力。這種硬體層面的優化，能夠有效解決AI運算過程中記憶體資料處理效率的瓶頸，進一步提升AI模型訓練的穩定性。
為了滿足各國企業對於「主權AI」與合規性的需求，康斯特科技計畫於2027年底前，完成全球10座符合ESG規範的AI算力中心建置。海外據點的擴建已全面啟動，包含預計於2026年第四季完工的日本福島2MW以上算力中心，以及在馬來西亞與東南亞地區同步擴建規模達20MW以上的算力據點。這種全球化的佈局，不僅能夠滿足不同地區企業的算力需求，也能夠確保資料在本地主權框架內運行，符合各國的法規要求。
從創業實務來看，AI模型的穩定性，高度仰賴底層算力基礎設施的支援。一般而言，AI模型訓練需要大量的運算資源，包括GPU、CPU、記憶體等。如果算力資源不足或不穩定，就會導致模型訓練時間過長、效果不佳，甚至訓練失敗。因此，建立一個可靠、可擴充、可維運的算力基礎設施，是確保AI模型穩定性的關鍵。康斯特科技透過Glows.ai 平台，以及與威剛科技的戰略合作，正是在打造這樣一個穩定的算力基礎設施，為企業提供更可靠的AI解決方案。
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