Clayton Jacobs 在台灣 AI 人臉辨識公司 ULsee 擔任技術長期間，受到一位在中國經營網紅媒合代理公司的朋友的啟發。這位朋友請 Clayton 替想前進美國市場的中國客戶尋找合適的美國 KOL。即使在網紅產業成熟很早的中國，在面對不熟悉的市場時，媒合方式仍然依靠傳統的人脈。
Clayton 發現，企業要尋找配合的國外 KOL 時，很難做到有系統、精準的定義與分析媒合度，若只看名氣與聲量，可能花費大筆預算卻難以達到預期效益。
具備媒體與電腦科學專業的他，因此想用數據資料的觀點解決這個問題。他認為，透過大數據做精確的分類標籤與層層篩選的機制，是幫助企業定義目標 KOL 的關鍵。他也觀察到，YouTube 追蹤人數小於 1 萬人時，觀看率高達 41%；超過 100 萬名追蹤者時，觀看率反而掉到 14%，因此專注在特定領域深耕的奈米網紅是 2C 品牌可以考慮擴大合作的對象。
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