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「Can-Well-Being」AI軟體在成大醫院的導入和台南市衛生局的自費碼,對其商業化有何意義?

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「Can-Well-Being」AI 軟體在成大醫院導入及台南市衛生局自費碼的商業化意義

巨明生醫開發的「Can-Well-Being」AI 軟體,能夠在 3 秒內從電腦斷層(CT)影像中解讀出身體肌肉與脂肪的秘密,將原本用於診斷疾病的 CT 影像轉化為預測健康風險的工具。這項技術不僅成功導入成大醫院,更獲得台南市衛生局的自費碼,為其商業化落地開啟了重要的一步。

技術突破與應用價值

過去,醫師需要耗費 40 分鐘以人工方式描繪 CT 影像,才能進行體組成分析。巨明生醫透過 AI 技術,與放射科醫師、AI 工程師合作,將整個分析流程全自動化。現在,只需上傳一張 CT 影像到「Can-Well-Being」軟體,系統便能在 3 秒內產出超過 80 項精細的身體組成數據。這些數據包含皮下脂肪、肌間脂肪、內臟脂肪等,有助於評估肌肉品質、血糖控制等健康指標,從而提供更精準的醫療建議。

商業化意義與潛力

獲得台南市衛生局的自費碼,意味著「Can-Well-Being」軟體可以在醫療機構中作為一項自費項目提供服務,直接產生收益。這不僅驗證了該技術的市場價值,也為其在其他醫療機構推廣奠定了基礎。此外,這項技術的應用範圍廣泛,除了腫瘤科,還能應用於糖尿病、心血管疾病等慢性病的風險評估與管理,具有巨大的商業潛力。隨著人們對預防醫學的重視程度不斷提高,這種能夠快速、精準解讀身體數據的 AI 軟體,有望在健康管理領域扮演更重要的角色。

你想知道哪些?AI來解答

「Can-Well-Being」AI軟體如何將CT影像轉化為健康風險預測工具?

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巨明生醫的AI技術在體組成分析上,相較於傳統人工方式有何顯著優勢?

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「Can-Well-Being」AI軟體在3秒內能產出哪些身體組成數據?

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「Can-Well-Being」軟體除了腫瘤科,還能應用於哪些慢性病的風險評估?

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預防醫學的發展如何影響「Can-Well-Being」AI軟體在健康管理領域的角色?

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