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「Can-Well-Being」AI軟體能從一張CT影像中分析出哪些具體的身體組成數據?

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「Can-Well-Being」AI 軟體從 CT 影像分析的具體身體組成數據

巨明生醫開發的「Can-Well-Being」AI 軟體,能將標準腹部電腦斷層(CT)影像轉換為詳盡的身體健康說明書。過去醫師需耗時 40 分鐘以人工方式進行體組成定量分析,現在透過該 AI 技術,只需上傳單切面的 CT 影像,系統便能在 3 秒內產出超過 80 項精細的身體組成數據。

主要分析數據類型

此 AI 軟體主要分析的身體組成數據包含:

  • 皮下脂肪: 位於腰部的橫切面影像中,水藍色部分代表皮下脂肪,如同「游泳圈」。
  • 肌間脂肪: 橘色與綠色交錯的肌肉中夾雜的脂肪,類似雞腿肉裡的黃油,顯示肌肉品質。
  • 內臟脂肪: 深層的黃色團塊,與代謝失調高度相關,好比四神湯上浮著的那層油。

應用與效益

透過這些數據,醫師能更精確地評估病患的肌肉量、肌肉品質以及脂肪分佈情況,進而了解其血糖控制、代謝健康等狀況。這有助於制定更完善的治療計畫,例如在藥物治療之外,加強運動與蛋白質攝取建議。這套系統已導入成大醫院,並取得台南市衛生局的自費碼,為商業化應用開啟大門。

你想知道哪些?AI來解答

「Can-Well-Being」AI 軟體如何將 CT 影像轉換為身體健康說明書?

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與傳統人工分析相比,「Can-Well-Being」AI 軟體在體組成定量分析上有何效率上的突破?

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「Can-Well-Being」AI 軟體分析出的身體組成數據,如何幫助醫師制定病患的治療計畫?

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「Can-Well-Being」AI 軟體目前在商業化應用上有哪些進展?

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