「Can-Well-Being」AI軟體如何提升電腦斷層影像的診斷價值？

「Can-Well-Being」AI 軟體如何提升電腦斷層影像的診斷價值

「Can-Well-Being」是由成大醫師團隊創辦的巨明生醫所開發的 AI 軟體，它能將一張電腦斷層（CT）影像從單純的診斷工具，升級為一份詳盡的身體健康說明書。傳統上，醫師若要對病患進行體組成定量分析，需耗時 40 分鐘以人工方式描邊圈選。而 Can-Well-Being 透過 AI 技術，只需 3 秒即可分析 CT 影像，產出超過 80 項精細的身體組成數據。

AI 如何解讀 CT 影像中的身體密碼

這套 AI 軟體的核心技術在於分析 CT 影像中的肌肉與脂肪組成。例如，它可以評估肌肉量與肌肉品質，並分析皮下脂肪、肌間脂肪和內臟脂肪等。共同創辦人蔡依珊解釋，水藍色代表皮下脂肪，橘綠相間的肌肉中夾雜的是肌間脂肪，而深層黃色團塊則代表與代謝失調高度相關的內臟脂肪。透過這些數據，醫師可以更全面地了解病患的健康狀況，進而制定更精準的治療和生活方式建議。

實際應用與商業價值

「Can-Well-Being」已成功導入成大醫院，並取得台南市衛生局的自費碼，為商業化落地打開大門。腫瘤科醫師可以利用這套軟體追蹤腫瘤變化，同時評估病患的肌肉量和品質，從而了解病患的血糖控制狀況。這不僅能幫助醫師制定更全面的治療計畫，也能讓病患更了解自身的健康風險，並在運動和蛋白質攝取上加強，達到更好的健康管理效果。