Canner Enterprise主要解決了企業的哪些數據痛點？

Canner Enterprise 主要解決的企業數據痛點

Canner Enterprise 主要解決了企業在數據應用上遇到的多個痛點。許多企業擁有大量數據，但由於數據庫格式不一，彼此難以互通，需要專業的程式能力才能進行梳理和應用。Canner Enterprise 的核心功能在於解決「一次調用多個數據」的難題，讓企業可以更有效地整合和利用分散在不同數據庫中的資料。

降低數據應用的技術門檻

Canner Enterprise 的設計初衷是建立一個虛擬數據平台，通過串接 SQL、NoSQL 以及各種檔案格式，並建立多層數據訪問的授權制度，讓工程師可以更快地獲取數據。然而，易開科技發現，許多企業在導入 Canner Enterprise 後，仍然面臨技術門檻過高的問題。使用者需要具備 SQL 語法或資料處理能力，才能有效率地使用數據，這使得數據分析仍然依賴於「專案經理提需求、工程師拿數據、專案經理再分析」的繁瑣流程。

Wren AI 的誕生與突破

為了進一步降低數據應用的門檻，易開科技開發了 Wren AI。Wren AI 透過 AI 技術，讓使用者能夠以問答方式直接從資料庫的多種數據中獲取答案，無需具備程式或 SQL 基礎。Wren AI 的推出，解決了「難以拿到數據」的挑戰，讓非技術背景的用戶也能輕鬆進行數據分析。Wren AI 在推出不到半年內已成功打入海外市場，近六成的使用者來自歐美，顯示其解決數據痛點的有效性和廣泛需求。