Canner Enterprise導入後企業還面臨哪些技術門檻？

Canner Enterprise導入後企業面臨的技術門檻

即使企業導入Canner Enterprise解決了資料調用的問題，但仍可能面臨技術門檻過高的挑戰。Canner Enterprise主要解決「一次調用多個數據」的難題，讓工程師能更快地獲取所需的數據。然而，使用者仍需具備SQL語法或資料處理能力，才能有效利用這些數據。

數據分析的挑戰

企業在導入Canner Enterprise後，數據分析流程仍可能停留在「專案經理提出需求、工程師獲取數據、專案經理再進行分析」的繁瑣步驟。這顯示了即使解決了數據整合問題，企業內部仍需克服數據應用上的技術門檻。

Wren AI的解決方案

易開科技（Canner）開發了Wren AI，旨在解決數據小白難以獲取數據的挑戰。Wren AI讓使用者能夠以問答方式，直接從資料庫的多種數據中獲取答案，無需具備程式能力。此舉解決了企業在數據應用上的另一個痛點，讓更多人能參與數據分析，而不僅限於工程師。