BookAI如何實現跨書籍、跨出版社的知識探索？

BookAI 如何實現跨書籍、跨出版社的知識探索？

BookAI 旨在成為更懂書、更懂你的「智慧圖書館員」，而非用 AI 取代閱讀。其核心技術「主權知識地圖」猶如「圖書館內藏書的 Google 地圖」，能讓 AI 快速搜尋書籍中的知識點，引導讀者找到所需的書籍。BookAI 的個人化閱讀助手 Miva，就像一位溫和的圖書館管理員，能夠記住每本書的每個段落，根據使用者的提問推薦相關書籍。

Miva 的運作模式

Miva 的資料庫目前僅限於合作出版社提供的書籍。在推薦書籍的流程中，Miva 會先瀏覽標題與書背，了解書本內容、分類、題材等。接著，系統會從目錄找到更細緻的資訊，擷取上下文、章節段落等資訊，理解使用者要求，並延伸推敲使用者指令的脈絡，以此推薦書單。若問題超出書籍範圍，系統會標明該內容是從書籍中推測出的回應，避免超譯或添加額外資訊。

跨書籍、跨出版社的知識探索

BookAI 具備跨書籍、跨出版社的知識探索能力。例如，使用者可以比較不同書籍中關於「台灣文化是否受到日本京都文化影響」的內容。這種方式超越了傳統單本書籍的檢索方式，更符合研究者或對特定議題感興趣的讀者同時參考多本書籍不同章節的需求。