Atmanity認為AI擬真的關鍵在於「表達」與「行為」，而非「情緒」，這兩者具體包含哪些要素？

Atmanity 對 AI 擬真關鍵的解讀：表達與行為要素

Atmanity 創辦人余正平認為，AI 擬真的關鍵並非情緒 (Emotion)，而是表達 (Expression) 與行為 (Behavior)。他觀察到市面上多數 AI 虛擬人缺乏真實連結，就像「燈是亮著的，但家裡沒人」，因此 Atmanity 致力於透過無代碼創作者平台，讓使用者能建立極度擬真的互動式數位分身。

表達 (Expression) 與行為 (Behavior) 的具體要素

Atmanity 將行為拆解為兩大類，並透過深度學習精準捕捉及複製這些細微的個人特質：

1. 對話行為 (Conversational Behavior)： 包含說話的語速、節奏、停頓習慣，甚至是打斷別人或附和的時機。
2. 肢體行為 (Physical Behavior)： 如臉部微表情、點頭、挑眉等慣性動作。

透過模擬這些獨一無二的個人習性，Atmanity 的 AI 分身能展現更自然的互動感，不再只是傳統「一問一答」的機器式回應。例如，AI 會在對話間隙做出真人般的點頭、附和，甚至在你說話過長時，適時地回應「OK」、「Yeah」、「Right」等語助詞。

擬真技術的應用與市場策略

Atmanity 初期以名人 IP 為切入點，透過與知名人士合作，讓使用者更容易產生互動慾望。例如，當人們看到一個 AI 分身「像蔡依林」時，會更願意與之互動。未來，Atmanity 將採用訂閱制收費，並瞄準 KOL 與品牌娛樂產業，將 AI 分身應用於粉絲互動、品牌代言、AI 客服等領域。Atmanity 認為，AI 分身不僅能放大個人價值，還能在創作者休息時，持續創造收入。